近年来，针对停车难这个老大难的问题，不仅出台了相关措施进行改善，各地的停车场企业也在此问题上下了功夫。随着时间和技术的沉淀，停车场车牌识别和移动互联系统通过市场检验，将逐步引领停车场系统发展趋势。车牌识别和移动互联之所以受到市场的认可，甚至是追捧，主要是因为相对于卡识别系统而言，其具有更出色的保畅通能力、防车主逃费或值班人员渔利以及便于安装和维护的显著优势。车牌识别和移动互联将是解决停车难问题的有效途径。
车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车惟一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
